Tổng quan

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy thế hệ automation mới: dây chuyền tự điều chỉnh, robot cộng tác thông minh, bảo trì dự đoán và kiểm tra chất lượng bằng thị giác máy. Mục tiêu: năng suất cao hơn, lỗi ít hơn, thời gian chết thấp hơn, và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

7 xu hướng AI nổi bật trong tự động hóa

1) Tự động hóa thích ứng (Adaptive Automation)

Hệ thống tự điều chỉnh lực, tốc độ, hành trình theo dữ liệu cảm biến thời gian thực để giữ chất lượng ổn định.

2) RPA thông minh (Intelligent RPA)

RPA kết hợp NLP/OCR/tri thức ngữ cảnh để tự động hóa quy trình “giấy tờ” sản xuất: lệnh, báo cáo, tồn kho.

3) Thị giác máy + Học sâu (Machine Vision + Deep Learning)

Phát hiện lỗi bề mặt, lệch linh kiện, sai kích thước; phản hồi dưới 0.5 giây để loại lỗi ngay trên line.

4) Tối ưu theo dữ liệu (Data-driven Optimization)

Phân tích dữ liệu sensor/PLC để tối ưu chu trình, lịch bảo trì, năng lượng và throughput.

5) Cobots thông minh

Robot cộng tác hiểu vị trí con người, tự điều chỉnh tốc độ/lực; an toàn hơn khi làm việc chung.

6) Học tăng cường cho điều khiển (Reinforcement Learning)

AI học trong mô phỏng rồi áp dụng thực tế để tối ưu lực kẹp, vận tốc, đường chạy và tiêu thụ năng lượng.

7) AI biên (Ed